本实验室主要从事人工智能基本原理、基本方法的基础与应用基础研究，包括问题求解、智能信号处理、计算语言学、智能控制、模式识别与神经网络理论等，以及与人工智能有关的应用技术与系统集成技术的研究，主要有智能机器人、智能人机交互技术，以及声音、图形、图象、文字与语言处理等。这些研究方向既体现了国际同类研究的前沿，同时又在多学科交叉、不同技术综合等方面突出了实验室研究工作的特色，而且对促进国家科学技术的进步与国民经济的发展，均具有十分重要的意义。

我们研究工作的特点主要反映在如下几个方面。

(1) 注重基础与应用基础研究的系统性和应用性，努力在几个研究领域中，做出高水平成果，以逐步形成自己的特色。在人工智能问题求解理论中，我们在传统符号主义建模方法的基础上，提出了不同粒度的商空间求解模型，和分层递阶的求解方法。分析了算法的复杂性，提出了不同层次信息的合成技术。在人工神经网络理论的研究中，系统地分析了不同网型的学习算法的复杂性和网络的性能。在此基础上，提出了新的算法。在传统符号方法与神经网络的结合中，提出了神经网络的前向传播算法，以及模糊神经网络及其学习方法等，得到了具有系统性的理论成果。这些研究成果并进一步应用于机器人的规划、导航与定位等相关“863”项目及其它相关任务中。在智能信号处理与识别方法的研究中，我们在有限长离散信号恢复与反卷积的理论、不完全投影非线性重建图象、带宽信号频谱外推、LP相关理论，以及神经网络模式识别方法等方面，充实和发展了前人的结果，并已在胜利油田的储层分析中，取得了很好的地质成果和很大的经济效益。

(2) 紧紧围绕国民经济与国防建设的需要，实验室积极参与国家重大中长期科技研究项目，开展应用基础和关键技术的研究，已形成了智能装配机器人、智能移动机器人、空间机器人、指纹自动识别和电动汽车关键技术等几个重点研究方向。1997－2001年期间，在国家“863”高技术研究发展计划中我们承担了46项，其中完成了21项自动化领域智能机器人主题的基础课题攻关项目，是智能技术方面的主要承担单位；在航天领域遥科学及空间机器人主题，我们承担了317万元的攻关项目；在多媒体与虚拟现实技术方面，我们承担了总数为233万元的攻关课题；在电动汽车关键技术的研究中，实验室参与了国家“八五”重点科技攻关项目和国家“九五”重大工程，可望带动一个新兴产业的形成和发展。除此之外，我们还承担了5项“973”国家重点基础研究发展规划项目，38项国家自然科学基金项目(包括重点项目5项)，以及其它省部委级重点项目等。

(3) 在研究方向的确立上，由于信息科学发展快、变化大，我们不仅应对已经或正在发展的学科与技术进行研究，而且应发挥国家科研领域“领头雁”的作用，把握相关学科发展的“脉搏”，面向未来，及时制定新的发展战略，为实验室跨世纪的发展奠定坚实的基础。例如，我们在声、图、文与自然语言处理上，已取得不少单项成果，两年来实验室为了适应诸如“信息高速公路”等大规模科技发展计划对智能技术所提出的要求，在原有分室的基础上，拟建立一个智能人机交互分室，将原有较为分散的研究力量集中起来，以形成新的研究重点。目前，建设中的智能人机交互分室，除已有了IBM公司捐赠的计算机设备之外，学校已决定从“211”工程中，拨款600万元支持人机交互研究方向的建设，其中包括多媒体、虚拟现实、数字与汉字识别、汉语语音识别与合成等。目前实验室在多媒体技术方面，已经承接了超过308万元的国家自然科学基金、“863”与国家重点攻关项目，所研制的“多媒体群件系统的开发和应用”，1997年3月获国家教委科技进步二等奖。又如在虚拟现实技术方面，早在1988年，当时国内对虚拟现实还较少认识的时候，实验室就首先起步，研究与发展视觉临场感技术。当时可供借鉴的资料少，也无太多经费支持，也难以购买国外定型的硬软件产品，在这种极其困难的条件下，实验室就从其他的研究项目中挤出资金，自行研制有关的硬软件设备。正是由于这些前期的技术储备，为以后我们争取到更多科研任务打下基础。目前在此方向我们已承担了包括“863”、国家“九五”重点攻关项目和横向项目在内的多项课题。在日本举行的第一、二届“虚拟现实及多媒体国际会议”上，实验室连续两届作了大会特邀报告，引起了国际学术界对中国虚拟现实技术发展的注意。在汉字识别与汉语语音识别与合成等方面，实验室已与国际著名的跨国公司，如日本的Toshiba、Hitachi与EI，美国的Microsoft、Intel、Motorola中国发展中心，韩国的SamSung，以及香港和台湾的许多公司继续保持着较为密切的合作与协作关系，已取得良好的经济效益，并已着手或发展了相应的产业，如“清华THOCR－97综合集成汉字识别系统”1999年1月获教育部科技进步一等奖，同年12月获国家科技进步二等奖。