新闻动态

SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE SYSTEMS AND INFORMATION PROCESSING (ICCSIP 2014)
September 28-30, 2014, Beijing, China
http://conference.csai.tsinghua.edu.cn/csip2014/index.asp
 
The Second International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP 2014) with
IEEE MFI 2014 will be held during September 27-30, 2014, in Beijing, China. This conference is sponsored
by Tsinghua University, Science in China Press, Institute of Software CAS, and technically sponsored by
IEEE Computational Intelligence Society, Cognitive Systems & Information Processing Society of Chinese
Association for Artificial Intelligence, National Key Laboratory of Science and Technology on Aerospace
Intelligence Control, Science in China Series F: Information Sciences and the […]

2013年7月22日-23日，智能技术与系统重点实验室副教授张敏应邀在iDB研讨会(International Workshop with Mentors on Databases, Web and Information Management for Young Researchers)上做了题为“Understanding and Modeling User Behavior in Search”的特邀报告。副教授朱军应邀在会议上举办了题为“Learning Bayesian Models with Posterior Regularization”的学术讲座。两位老师同时担任会议的指导教师（mentor），为6位与会年轻学者和博士生提供了现场学术指导。

智能技术与系统国家重点实验室博士生秦利静撰写的论文“Functional Dirichlet Process”（指导教师：朱小燕）被网络应用领域高水平国际会议The 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013)会议录用为长文。因其天然的灵活性和自适应性，贝叶斯非参数模型帮助克服传统固定参数模型在模型选择上的不足，正成为机器学习与数据挖掘领域的研究热点。狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process mixture model，简称为DPMM）是最常用的贝叶斯非参数模型之一，广泛应用于各种数据聚类问题。论文在传统狄利克雷过程混合模型的基础上提出可以对随时间、空间等任意协变量变化的数据建模的函数式狄利克雷过程，有效扩大了传统模型的应用范围，提高了建模能力。

博士生房磊的论文“Exploring Weakly Supervised Latent Sentiment Explanations for Aspect-level Review Analysis”（指导教师：黄民烈，朱小燕）也被该会议录用为长文。该论文的主要工作是在细粒度的情感分析，模型能够从评论中提取出最能体现评论的维度信息和观点信息的句子，提高了文档级别的情感分类的性能，同时由于引入先验知识，也大大提高了维度分类的性能。

博士生邢千里的论文“Incorporating User Preferences into Click Models”（指导教师：刘奕群，张敏，马少平，聂建云）被该会议录用为长文。用户在使用搜索引擎时的行为千差万别，提交同样的查询之后，不同用户检验的结果条目数差异巨大，对结果是否点击的选择也不一致。在讲席教授聂建云老师的合作指导下，该论文提出一种对用户偏好进行建模的方法，对Cascade，UBM，logistic等模型都有明显的提升作用。

此外，实验室硕士生刘健撰写的论文“A Study of Long-term Search Engine Users’ Behavior”（指导教师：刘奕群，张敏，马少平）被该会议录用为短文。随着技术的进步，搜索引擎一直在提升进步；搜索用户行为在搜索引擎技术改进的推动下也发生了显著的变化，借助搜狗联合实验室合作平台提供的长期数据资源，论文分析了较早接触搜索的专家用户与新手用户在行为习惯上的差异，搜索在进步，用户也在随之协同进化。

CIKM是相关研究领域重要的高水平国际会议，今年共收到投稿848篇，其中143篇论文（16.8%）被录用为长文。大会将于2013年10月在美国旧金山召开。

智能技术与系统重点实验室方驰副教授指导的硕士研究生贾强的论文“Generating Face Images under Multiple illuminations Based on a Single Front-lighted Sample without 3D Models”( “基于单张正面光照人脸样本的不依赖于3D模型的光照生成算法”)（作者：贾强、方驰、文迪和丁晓青）在第六届国际生物特征识别会议（ICB-2013）上获得“最佳生物特征识别学生论文奖（Best Biometrics Student Paper Award）”。论文提出了一种不依赖于3D模型的光照生成算法，该算法借助于一个多光照的引导集，可以基于单张正面光样本生成不同光照。在Yale和FRGC人脸库上的大量实验证明了该算法扩充光照描述的有效性。Meta-Reviewers总结的评审意见是：所有评审一致认为，这篇论文提出了一种不依赖于3D模型的基于单张正面光照人脸样本的光照生成算法，具有独创性和研究价值（All reviewers agree that this paper which presents a method for generating facial images under multiple illuminations based on a single front-lighted sample image without estimation of a 3D model is interesting and innovative）。而人脸识别中的光照变化问题仍是该领域中未解决的极具挑战性的困难问题之一。

国际生物特征识别会议（ICB）是由国际电气电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别协会（IAPR）共同举办的生物特征识别专业领域影响最大的国际学术会议之一。本次ICB2013会议于2013年6月4日至7日在西班牙马德里召开，会议论文的口头报告录用率仅为11%。“最佳生物特征识别学生论文奖”是由IAPR设立的，首先由会议技术委员会组织的匿名评审产生候选名单，最后再由IAPR组织的技术委员会投票选出最终的获奖者。

近日，清华大学－悉尼科技大学量子计算与人工智能联合研究中心举办了多次学术报告。2013年5月24日，中心的主任应明生教授在FIT 1-515会议室做了题为“Floyd-Hoare Logic for Quantum Programs”的报告，介绍了联合研究中心应明生教授课题组在量子编程理论方面的最新研究进展。5月28日，冯元教授应邀参加了智能技术与系统重点实验室学术沙龙活动，也就相关内容作了学术讲座。

清华大学－悉尼科技大学量子计算与人工智能联合研究中心于2013年1月正式成立。联合研究中心管委会主任由清华大学副校长陈旭教授及悉尼科技大学副校长（科研）Attila Brungs教授共同担任，清华大学智能技术与系统重点实验室的应明生教授和朱小燕教授分别担任中心的主任和常务副主任。该中心的中方骨干研究人员来自智能技术与系统重点实验室。双方将在未来5年内，围绕量子计算、量子程序设计的理论、人工智能等方向进行合作研究，开展师资、研究生等方面的交流与合作，取得具有国际影响的研究成果。

由教育部中国教育国际交流协会青少年国际竞赛与交流中心主办的第二届全国语言学奥林匹克竞赛于2013年5月18-19日在北京清华大学罗姆楼成功举行。来自全国各地30多个学校的近200名选手参加了本次大赛。

清华大学计算机系、智能技术与系统重点实验室的孙茂松教授与中国社会科学院学部委员沈家煊教授、北京语言大学党委书记李宇明教授一起担任全国语言学奥林匹克竞赛科学委员会共同主席，智能技术与系统重点实验室的刘洋副教授担任总教练。在本次活动中，他们分别做了题为《语言信息处理与互联网智能》和《计算机如何处理语言》的主题报告，受到广大同学的欢迎,并为获奖选手颁奖。

语言学奥林匹克竞赛是全球十二类奥林匹克学科竞赛之一，源于上世纪中期由前苏联等东欧国家发起的国家语言学竞赛。2003年，国际语言学奥林匹克竞赛组委会正式成立，并于当年在保加利亚举行了首届大赛。从此该项赛事每年在不同国家中轮流举行，参赛队伍来自美国、俄罗斯、英国、德国、加拿大等几十个国家和地区。

第二届全国语言学奥林匹克竞赛将从获一等奖的选手中选出参加今年7月于英国曼彻斯特举行的国际语言学奥林匹克竞赛的中国队队员。

智能技术与系统重点实验室信息检索课题组的全英文硕士项目学生Aymeric Damien（法国学生，导师：张敏副教授）在参加国际准评测NTCIR-10 INTENT-2项目的英文意图挖掘（English subtopic mining）任务中，取得了评测结果第一名的好成绩。信息检索课题组的博士生薛宇飞、陈飞（导师：马少平教授）等也在NTCIR-10 INTENT-2项目的中文意图挖掘（Chinese subtopic mining）和中文文档检索（Chinese Document Retrieval）任务中取得了评测结果第一名。

NTCIR是由日本国立情报学研究所NII支持的国际性信息检索评估活动，在信息检索领域具有很高的知名度和较大的国际影响力。INTENT-2项目是NTCIR-10的核心检索项目之一，旨在分析、挖掘用户在信息搜索中的多样性意图并提供相应的多样性检索结果，该项目包括英文查询意图挖掘、中文查询意图挖掘和中文文档检索三个任务。本次INTENT-2项目共有来自法国、韩国、中国、日本的11个研究队伍参加了评测并提交了34组结果。本次评测总结会议将于2013年6月在日本东京召开。

此外，Aymeric Damien还参加了2013年6月2日在南京参加清华大学媒体与网络技术教育部—微软重点实验室和南京大学联合组织的“互联网搜索技术研讨会”，并做大会特邀报告。

2013年5月18日，智能技术与系统国家重点实验室在房山云泽山庄召开了2013年度全体教师学科研讨会。会议由朱小燕教授和孙富春教授主持。实验室教师和博士后共26人参加了会议。在研讨会上，实验室主任朱小燕教授首先介绍了实验室总体情况回顾以及下半年的工作安排，特别是对未来将要开展的实验室评估进行动员和部署，同时向全体教师报告了实验室统一组织的“舆情分析与挖掘平台”的工作进展。张钹院士介绍了信息学院关于下一代媒体中心的酝酿与组织情况，并做了最新学科发展学术报告。之后实验室各课题组的教师们先后就理论研究、智能信息处理以及智能控制等三个方面的内容分别进行了工作进展报告，并展开了热烈的讨论。会场上大家的工作报告成果显著，讨论气氛热烈，会议一直持续到晚上9点。

智能技术与系统国家重点实验室着重学科方向的研讨，自2012年起已经召开了两次全体教师的研讨会和一次青年教师研讨会。这些研讨的进行对实验室全体教师明确目标、确定方向、找准定位、集合力量做大事起到了很好的指导和促进作用。

近日，智能技术与系统国家重点实验室的学术研究迎来了一个丰硕的成果收获期，实验室共有10篇论文被相关领域的高水平国际会议IJCAI（2篇）、SIGIR（3篇）、ICML（2篇）、ACL（2篇）、AAAI（1篇）等录用为长文。分别是：

博士生秦利静的论文“Promoting Diversity in Recommendation by Entropy Regularizer”（作者：秦利静，朱小燕）被IJCAI’2013录用为长文。本文研究如何使推荐系统的结果既与用户的兴趣相关，同时在一定程度上多样化。论文主要解决两个问题，一是如何衡量多样性，二是如何设计高效的算法。论文提出在目标函数中引入熵正则化因子，在理论上论证该正则化因子可以自然地衡量一个对象集合的特征矩阵的多样性，并设计了有精确理论上界的近似算法。在通用电影推荐数据集上的评测结果表明该方法领先于最先进的推荐技术。

实验室博士后陈宁的论文“Generalized Relational Topic Models with Data Augmentation”（作者：陈宁，朱军，夏飞，张钹）被IJCAI’2013录用为长文（口头报告）。本文提出广义关系隐话题模型及其精确高效推理算法，解决已有方法在建模复杂稀疏关系网络时存在的模型表达能力不强、近似计算精度不高等难题，通过数据增广技术提出精确推理算法，显著提高在多个真实社交网络中的链接预测性能。
IJCAI’2013是计算机与人工智能领域的顶级国际会议，今年共投稿1473篇，其中包括正文和海报张贴在内共413篇（28%）被录用。会议将于2013年8月在北京召开。
博士生朱星玮的论文“Topic Hierarchy Construction for the Organization of Multi-source User Generated Contents”（作者：朱星玮，Zhaoyan Ming, Tat Seng Chua,朱小燕）被第36届ACM国际信息检索大会(SIGIR’2013)录取为长文。该论文为了对海量网络用户产生信息提供一个全面、准确且即时的结构化呈现。提出了使用自动生成的层次化话题结构来组织多源用户产生数据的方法与框架。论文揭示了不同数据源的特点及其作用，同时也表明所提出的话题层次化结构生成算法在性能上要显著优于现有的其他算法。

博士生王超的论文“Incorporating Vertical Results into Search Click Models”（作者：王超，刘奕群，张敏，马少平，郑美红，钱静，张阔）被第36届ACM国际信息检索大会(SIGIR’2013)录取为长文。该论文通过对比分析大规模商业搜索引擎点击日志行为，及在清华大学心理系眼动实验平台上追踪的用户行为，将用户行为变化归结为结果吸引程度、全局置信度、首位点击和检验顺序等四个偏差。提出了新的用户点击模型VCM（Vertical-aware Click Model）来刻画上述偏差并在大规模点击日志数据上进行实验验证了模型的有效性。这也是智能技术与系统重点实验室与我校心理系进行学科交叉研究的一个重要成果。

硕士生张永锋的论文“Improve Collaborative Filtering Through Bordered Block Diagonal Form Matrices”（作者：张永锋，张敏，刘奕群，马少平）被第36届ACM国际信息检索大会(SIGIR’2013)录取为长文。该工作指出了基于二分图的社区发现算法与近似或精确双边块对角矩阵之间的映射关系，并以此为基础使社区发现算法与基于协同过滤的推荐预测算法得到自然的融合，在提高预测精度的同时，降低预测的耗时。

SIGIR’2013是人工智能和信息检索领域的顶级国际会议，今年共投稿366篇，其中73 篇(19.9%)被录用。会议将于2013年6月22日-26日在爱尔兰都柏林召开。

博士生徐旻捷的论文“Fast Max-margin Matrix Factorization with Data Augmentation”（作者：徐旻捷、朱军、张钹）被第30届国际机器学习大会（ICML）录取为长文并作口头报告。该论文通过数据增广技术提出了快速准确的最大间隔矩阵分解方法，解决了最大间隔矩阵分解运算长期存在效率低下的问题，极大地提高了计算效率。同时，论文提出非参数贝叶斯的最大间隔矩阵分解方法，可以自动确定模型复杂度（即隐含因子的个数），避免了耗时的传统模型选择。

副教授朱军的论文“Gibbs Max-margin Topic Models with Fast Sampling Algorithms”（作者：朱军、陈宁、Hugh Perkins、张钹）被第30届国际机器学习大（ICML）会录取为长文并作口头报告。该论文提出了基于吉布斯分类器的最大间隔隐话题模型，及其高效准确推理算法；为构建隐变量最大间隔学习模型提供了新思路和计算框架。
ICML是机器学习领域的顶级国际会议，今年共投稿1200多篇，其中283篇（<23.6%）被录用，121篇（<10.1%）被录用为口头报告。会议将在2013年6月16日-21日在美国亚特兰大召开。

副教授朱军的论文“Improved Bayesian Logistic Supervised Topic Models with Data Augmentation”（作者：朱军、郑勋、张钹）被第51届国际计算语言学大会（ACL）录取为长文并作口头报告。该论文在正则化贝叶斯推理理论框架下通过引入正则化因子，解决了基于logistic回归分析的有监督话题模型中存在的严重不平衡问题；同时，基于数据增广理论提出了准确高效的推理算法。

副教授刘洋的论文“A Shift-Reduce Parsing Algorithm for Phrase-Based String-to-Dependency Translation”（作者：刘洋）被第51届国际计算语言学大会（ACL）录取为长文并作口头报告。该论文提出了基于短语的依存到串翻译模型，并为该模型设计了移进归约搜索算法，有效综合了短语模型和句法模型的优点：高覆盖率、低解码复杂度、可利用句法信息，显著超过了目前的主流翻译方法。

ACL是计算语言学领域的顶级国际会议，会议将在2013年8月4日-9日在保加利亚召开。

博士生李鹏的论文“An Extended GHKM Algorithm for Inducing Lambda-SCFG”（作者：李鹏，刘洋，孙茂松）被第27届美国人工智能协会年会（AAAI）录取为长文并作口头报告。该论文基于GHKM为语义分析提出了新的Lambda演算扩展的同步上下文无关文法，能够有效关联自然语言句子和一阶谓词逻辑，通过区分最小规则和组合规则实现了多粒度规则的抽取，增加了语义分析模型的推广能力，在标准数据集GEOQUERY上取得目前最高的准确率。

AAAI’2013是计算机与人工智能领域的顶级国际会议，今年共投稿690篇，其中包括正文和海报张贴在内共203篇（29%）被录用。会议将于2013年7月在美国召开。