Project Description
马少平
计算机科学与技术系，教授
入职时间：1984年
电子邮件：msp@tsinghua.edu.cn
URL:http://www.thuir.cn
电话：010-62783191
传真：010-62782266
教育背景
工学学士 (计算机科学与技术), 清华大学, 中国, 1982;
工学硕士 (计算机应用技术), 清华大学, 中国, 1984;
工学博士 (计算机应用技术), 清华大学, 中国, 1997.
研究领域
智能信息处理, 信息检索
讲授课程
人工智能导论 (课号30240042, 本科);
人工智能 (课号60240052, 研究生).
教学概况
人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，是一门研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。掌握人工智能的核心技术，是研究型大学计算机专业本科毕业生的基本要求。
我所开设的“人工智能导论”课程主要是面向计算机科学与技术系的本科生进行讲授，同时面向全校研究生开设了“人工智能”选修课课程。通过对人工智能的基本方法和核心技术的讲授，配合适当的实践环节，为学生利用人工智能技术解决实际问题，以及今后从事人工智能领域的深入学习与研究打下扎实的基础。
为配合授课，我们撰写了《人工智能导论》和《人工智能》两本教材，用于这两门课的教学使用；这两本教材也同时被国内多所高校选作人工智能相关课程的教材。
研究课题
国家自然科学基金重点课题: 下一代信息检索研究 (2008-2011);
973二级课题: 基于内容的多媒体信息检索 (2005-2009);
“清华—搜狐”搜索技术联合实验室合作课题: 搜索引擎日志分析、输入法日志分析、用户查询推荐、用户浏览推荐、垃圾页面识别、学术共享资源建设等 (2006-2016).
研究概况
我的主要研究兴趣是智能信息处理，主要集中在信息检索与Web信息挖掘等方面，尤其研究基于网络用户行为分析的语义挖掘，以改进搜索引擎的性能。
受到当前技术发展的局限，网上信息的语义分析技术还非常不成熟，距离实际应用相差甚远。而随着网络技术的发展，每天有大量的用户通过域名、网页连接、搜索引擎等方式访问网页。无论采用何种方式，每个用户的访问过程都具有一定目的性，他们的每一次点击行为，从统计意义的角度来说，都隐含了一定的语义信息。我们试图从用户行为的角度——用户浏览网页时的点击信息，挖掘出隐含在用户行为背后的有意义的语义信息，以期提高搜索引擎的性能。
我们在“互联网页面质量评估”、“互联网垃圾网页与非法资源识别”、“搜索引擎检索效果与广告效果评估”、“搜索引擎查询推荐”、“互联网用户浏览推荐”等搜索引擎技术领域开展了相关研究，取得了较好的研究成果。相关成果发表在JASIST、WWW、CIKM、WSDM等国际著名期刊与会议上，并申请国家发明专利8项（其中已获得3项授权）。我们的研究成果同时通过“清华—搜狐”搜索技术联合实验室的校企合作平台应用到搜狗搜索引擎中，取得了良好的实际应用效果。
我的部分研究成果展示参见：搜索仪平台（http://searche.thuir.cn/）、搜狗实验室平台（http://www.sogou.com/labs）。
管理与服务
清华大学智能技术与系统国家重点实验室: 主任(2003-2012);
中国人工智能学会: 常务理事 (2006-)，副理事长(2010-);
中国中文信息学会: 常务理事 (2006-).
代表性论著
1. Yiqun Liu, Fei Chen, Weize Kong, Huijia Yu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Identifying Web Spam with the Wisdom of the Crowds. ACM Transaction on the Web. Volume 6, Issue 1, March 2012. SCI index, IF= 2.812.
2. Yiqun Liu, Yufei Xue, Danqing Xu, Ronwei Cen, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Constructing a Reliable Web Graph with Information on Browsing Behavior. Decision Support Systems (2012) 54:390-401. SCI index, IF=2.300.
3. Bo Zhou, Yiqun Liu, Min Zhang, Yijiang Jin, Shaoping Ma, Incorporating Web Browsing Information into Anchor Texts for Web Search, Information Retrieval. Volume 14, Issue 3 (2011), Pages 290-314. SCI index, IF=1.841.
4. Chao Wei, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Kuo Zhang. Fighting against Web Spam: A Novel Propagation Method based on Click-through Data. In Proceedings of the 35th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR2012).
5. Danqing Xu, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Predicting Epidemic Tendency through Search Behavior Analysis. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-11) (Barcelona, Spain). pp. 2361-2366.
6. Chao Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Meihong Zheng, Jing Qian, Kuo Zhang. Incorporating Vertical Results into Search Click Models. In Proceedings of the 36th ACM SIGIR conference (SIGIR 2013).
7．Qianli Xing, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Jianyun Nie, Kuo Zhang. Incorporating User Preferences into Click Models. The 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013).
8．Yiqun Liu, Yufei Xue, Danqing Xu, Ronwei Cen, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Constructing a Reliable Web Graph with Information on Browsing Behavior. Decision Support Systems 54 (2012), pp. 390-401. doi:10.1016/j.dss.2012.06.001. IF= 2.568.
9．Yongfeng Zhang, Min Zhang, Yiqun Liu, Shaoping Ma and Shi Feng. Localized Matrix Factorization for Recommendation based on Matrix Block Diagonal Forms. The 22nd International World Wide Web conference (WWW2013).
10．Yongfeng Zhang, Min Zhang, Yiqun Liu, Shaoping Ma. Improve Collaborative Filtering Through Bordered Block Diagonal Form Matrices. The 36th ACM SIGIR conference (SIGIR 2013).